
10-12 Statistiques
modèle est affichée dans l’environnement
symbolique.
Modèles de
régression
Il existe 8 modèles de régression:
Modèle de
régression
Signification
Linear (Par défaut.) Approche les don-
nées par une droite, y = mx+b. Uti-
lise la méthode des moindres
carrés.
Logarithmic Approximation par une fonction
logarithmique, y = m lnx + b.
Exponential Approximation par une fonction
exponentielle, y = be
mx
.
Power Approximation par une fonction
puissance, y = bx
m
.
Quadratic Approximation par une parabole,
y = ax
2
+bx+c. Nécessite au moins
trois points.
Cubic Approximation par une fonction
cubique, y = ax
3
1+bx
2
+cx+d.
Nécessite au moins quatre points.
Logistic Approximation par une fonction
logistique,
,
où L est la limite de la fonction à
l’infini. Vous pouvez mémoriser
une valeur dans L ou —si L=0—
faire calculer L automatiquement.
Exponent S’adapte à une courbe
exponentielle, .
y
L
1 ae
bx–()
+
--------------------------
=
yab
x
=
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